Прогнозирование фибрилляции предсердий после инсульта: систематический обзор с метаанализом

Выявление фибрилляции предсердий (ФП) после инсульта является ключевым компонентом вторичной профилактики, однако бессистемный длительный мониторинг сердечной деятельности является дорогостоящим и обременительным. Многофакторные модели прогнозирования могут быть использованы для информированного отбора пациентов.

Целью исследования британских кардиологов было определение эффективности доступных моделей прогнозирования ФП после инсульта.

Авторы провели поиск исследований многофакторных моделей, которые были разработаны, проверены или дополнены для прогнозирования ФП у пациентов с инсультом, используя базы данных MEDLINE и Embase с момента их создания по 20 сентября 2024 года. Показатели дискриминации для инструментов с данными C-статистики, полученными от ≥3 когорт, были объединены с помощью байесовского метаанализа, гетерогенность оценивалась с использованием 95%-ного интервала прогнозирования. Риск смещения оценивался с помощью инструмента оценки риска смещения для модели прогнозирования (PROBAST).

Авторы включили 75 исследований с 58 моделями прогнозирования; 66% имели высокий риск смещения. Пятнадцать многофакторных моделей были пригодны для метаанализа. Три модели показали отличную дискриминацию: SAFE (C-статистика, 0,856; 95% доверительный интервал [ДИ], 0,796–0,916), SURF (0,815; 95% ДИ, 0,728–0,893) и iPAB (0,888; 95% ДИ, 0,824–0,957). За исключением исследований с высоким смещением, только SAFE показала отличную дискриминацию (0,856; 95% ДИ 0,800–0,915). Ни одна модель не показала отличную дискриминацию при ограничении внешней валидации или исследованиями с ≥100 эпизодами ФП. Исследований клинического влияния не обнаружено.

Заключение: Три из 58 выявленных многофакторных моделей прогнозирования ФП после инсульта продемонстрировали превосходную статистическую эффективность в метаанализе. Однако для оценки эффективности этих моделей в клинической практике требуется проспективная валидация, прежде чем их можно будет рекомендовать для включения в клинические рекомендации.

Helbitz A, Haris M, Younsi T, Romer E, Ginks W, Raveendra K, Hayward C, Shuweihdi F, Larvin H, Cameron A, Wu J, Buck B, Lip GYH, Nadarajah R, Gale CP. Prediction of atrial fibrillation after a stroke event: A systematic review with meta-analysis.Heart Rhythm. 2025 Jul;22(7):1637-1645. doi: 10.1016/j.hrthm.2025.01.026.

Обращаем ваше внимание! Эта статья не является призывом к самолечению. Она написана и опубликована для повышения уровня знаний читателя о своём здоровье и понимания схемы лечения, прописанной врачом. Если вы обнаружили у себя схожие симптомы, обязательно обратитесь за помощью к доктору. Помните: самолечение может вам навредить.